（套装2册）Python机器学习+机器学习与R语言（原书第2版） 电子书

（套装2册）Python机器学习+机器学习与R语言（原书第2版） 从一本华丽且不可重复的大师笔下载书籍，这是世界上最受欢迎的书之一： （美）布雷特·兰茨（Brett Lantz） ，作者具有不可思议的才能，可以在大脑的幻想世界中写出极好的思考和转发时间。 这本书有很多粉丝和粉丝，这本书已经大量发行，很容易在网上或平板电脑上阅读，在我们的网站上你可以免费阅读。 机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。本书可作为学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科学领域认识的读者的参考书。同样，本书也适合计算机等相关专业的本科生、研究生阅读。 本书共12章：第1章介绍机器学习的基本概念和理论，并介绍用于机器学习的R软件环境的准备；第2章介绍如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；第3～9章介绍典型的机器学习算法，包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法——神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类，并给出大量的实际案例和详细的分析步骤，例如乳腺癌的判断、垃圾短信的过滤、贷款违约的预测、毒蘑菇的判别、医疗费用的预测、建筑用混凝土强度的预测、光学字符的识别、超市购物篮关联分析以及市场细分等；第10章介绍模型性能评价的原理和方法；第11章给出提高模型性能的几种常用方法；第12章讨论用R进行机器学习时可能遇到的一些高级专题，如特殊形式的数据、大数据集的处理、并行计算和GPU计算等技术。. （套装2册）Python机器学习+机器学习与R语言（原书第2版） 还有什么可以添加到这本精彩的书，可以在我们的网站上免费阅读。 这可能是我们的团队，编辑团队“ 在線書籍™ “这部杰作非常值得推荐阅读，你不会后悔花在这本书上的时间，因为很可能会在几天晚上或一天内阅读。这本精彩文学和有趣书籍的门户网站 9 故事情节的要点和对文学发展的贡献，在我们的网站上在线阅读或免费下载。

附加信息:

• 标题: （套装2册）Python机器学习+机器学习与R语言（原书第2版）
• 作者:
• 出版者:机械工业出版社
• 出版日期: 2017年3月1日
• 覆盖: 平装
• >舌:
• 价钱: ￥125.00 (现在免费) 下载电子书
• ISBN-10:
• ISBN-13:
• 网页:
• 外形尺寸:
• 重量:
• 评分:8.
• 该系列:机工
• 类:
• 年龄: